AIエンジニア大全

AIに仕事をさせる「AI-Driven」な人材とは何かを、現場のツール実例・AI革命の実データ・行動指針から全体像として理解します。

AIの性能を決める3つの壁——コンテキストウィンドウ・アテンション・オートリグレッション——の仕組みを解き明かし、壁を越えるための5つの行動指針を学びます。

毎日の報告をAIで自動化する方法を学びます。ツールを構成する4つのパーツと、出力の質を安定させる3つのコツを、実際に動いている2つのツールを例に解説します。

AI活用の本質「そのトークンはコンテキストを消費するに値するか」を土台に、AIの使い方が上手になる3つの観点と、アイデアを作れる企画へ変える4ステップを学びます。

既存ツールでは届かない「最後の10点」を取るために、自分専用ワークスペースの画面を自作する方法と3つの実践のコツを学びます。

図解スキルを題材にPoCからプッシュまでの開発プロセスを一周し、Next.jsアプリをVercelで世界に公開する仕組みと手順を実践的に学びます。

見た目だけのWebアプリにデータ保存の仕組みを加える方法と、AIの力を引き出すハーネスエンジニアリングの考え方を、Markdown・JSON・データベースの比較を通じて学びます。

クイズ作成ツールをゼロから育てる過程を疑似体験し、Markdown・JSON・データベースと進むデータ保存の進化と、AIを小さく育てる段取りを学びます。